profile background
فلاح حسن نعمة سلمان نجار

فلاح حسن نعمة سلمان نجار

مدرس

جامعة الفرات الأوسط التقنية - المعهد التقني النجف

المعلومات الشخصية

  • الاسم باللغة العربية: فلاح حسن نعمة سلمان نجار
  • الاسم باللغة الانكليزية: Fallah H Najjar
  • التولد: 1985-05-09
  • اللقب العلمي : مدرس
  • الشهادة: ماجستير
  • الاختصاص العام: علوم الحاسوب
  • الاختصاص الدقيق: علوم الحاسوب
  • البريد الالكتروني: fallahnajjar@atu.edu.iq

الإنجازات العلمية للباحث



عدد البحوث
Google Scholar
Scopus
23

عدد الاستشهادات
Google Scholar
126
Scopus
126

H-Index
Google Scholar
8
Scopus
8

التعليم



الشهادة اسم الجامعة اسم الكلية البلد تاريخ الحصول عليه
بكلوريوس جامعة الامام جعفر الصادق ع كلية تكنولوجيا المعلومات العراق 2015-09-20
ماجستير جامعة الكوفة كلية علوم الحاسوب والرياضيات العراق 2019-05-16


الالقاب العلمية



اللقب العلمي تاريخ الحصول عليه
مدرس مساعد 2019-10-10
مدرس 2022-10-11

شهادات اخرى



الشهادة تاريخ الحصول عليه الوصف

المناصب الإدارية



الاسم تاريخ الى تاريخ
مقرر قسم تقنيات المعلومات / الكلية التقنية الادارية / كوفة 2019-06-19 2022-03-01
مقرر قسم تقنيات انظمة الحاسوب - المعهد التقني النجف 2022-10-01 2023-07-17


براءات الاختراع



الاختراع تاريخ الوصف
1 قلم ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى كلام 2024-01-01 قلم ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحويل النص إلى كلام

الاهتمامات البحثية



الذكاء الاصطناعي معالجة الصور الرقمية معالجة الصور الطبية تحليل الصور الطبية تعلم الآلة التعلم العميق استخراج المميزات

مهارات استخدام البرمجيات العلمية



MatLab Python R language SPSS EndNote Mendeley LaTeX Visual Studio Mathematica NVivo OriginLab

Bio

Fallah H. Najjar was born in Iraq in 1985. He received his diploma in Computer Systems Techniques from Al-Furat Al-Awsat Technical University, Technical Institute of Najaf, in 2011, his B.Sc. degree in Software Engineering from Al-Imam Ja'afar Al-Sadiq University in 2015, and his MSc degree in Computer Science from the University of Kufa in 2019. Also, he is currently a Ph.D. candidate at UTM - Malaysia since 30-10-2022. His research interests are medical image analysis, machine learning, image processing, deep learning, computer vision, and data science.

البحوث (Google Scholar)

    Loading...